我国医疗水平、人民生活水平的提升加剧了人口老龄化的恶化,养老问题已成为备受社会关注的民生问题。沉重的养老压力既制约了国家养老事业的发展,也对经济、社会发展产生不利影响。而我国老龄化程度、养老资源等地理分布不均匀,适龄就业人口的地域性迁移,致使养老压力表现出显著的区域差异性。因此,研究并预测中国养老压力的时空分布特征,探究养老压力背后的影响因素,对全面了解我国养老压力区域差异、演化趋势,有针对性地制定不同地区养老政策具有重要的现实意义。首先,本文立足于就业人口对养老压力概念进行系统界定。其次,选取1995-2016年养老压力数据,基于ArcGIS 10.5软件进行可视化,并利用泰尔指数测算区域内、区域间的养老压力及其压力贡献率差异。进一步,运用空间自相关和标准差椭圆静态研究我国养老压力空间分布格局,即空间集聚性和空间演化特征;在此基础上,结合GM(1,1)模型动态预测养老压力空间分布格局变动趋势。最后,验证2000-2016年养老压力数据的偏正态分布特性,构建偏正态面板数据模型探究其背后的影响因素及作用强度,并与正态面板数据模型结果进行对比。研究结果显示,我国养老压力主要集中于东部偏北及西部四川、重庆等地,整体呈现缓慢上升趋势。养老压力区域差异主要来自于区域内差异,集中于东部和西部地区。且养老压力在全局区域内不存在空间集聚,而在局部区域内存在空间集聚,具有以东西方向为主、南北方向为辅,呈集中性空间分布态势的总体格局特点。未来我国养老压力总体分布格局有由“东北-西南”向“正北-正南”转移趋势,总体格局基本趋于稳定。就影响因素而言,人口老龄化、医疗卫生水平对养老压力具有正向影响,经济发展水平、人口自然增长、教育发展水平、城市化水平、人口迁入对养老压力具有负向影响。最后,本文结合研究结果对缓解养老压力提出了针对性的对策与建议。