随着网络技术和多媒体技术的快速发展，数字媒体的传输变得越来越容易。与此同时，网络安全问题也随之剧增，特别是数字媒体的版权问题。因而如何保护版权成了一个急需解决的问题。近年来，在传统加密方法的基础上，进行了有效的补充手段，数字水印技术引起了人们的高度重视，并得到了快速的发展。它主要是指在宿主数字媒体中嵌入一定量的数字信息，如作者的数字签名、日期、公司商标等，用以证明作者的版权，从而有效的保护作者的合法权益。生成水印方法有很多，本文主要研究了混沌中的Logistic映射和花托自同构映射生成技术。因为花托自同构映射具有周期性，所以常常被用来置乱图像，从而隐蔽信息。同时在还原图像时，多数也是利用其周期性。在仿真实验中，我们结合Logistic映射和花托自同构映射技术，来共同生成水印，实验结果表明，该能准确还原，且安全性高。水印嵌入算法更多，在这里主要研究了一种常见的DCT域的DC分量上嵌入水印。离散余弦变化(DCT)是数字图像处理以及信号处理常用的一种正交变换。它将图像的信息集中起来，很好得区分各个频段。其主要能量集中在DC域(直流分量)，所以比任何AC分量有更大的视觉容量。实验结果表明，DC分量嵌入的水印具有较强的鲁棒性。本文结合Watson视觉感知模型和DC分量，提出一种基于Watson视觉感知模型的在DCT域DC分量嵌入水印算法。Watson视觉感知模型是描述人类视觉系统(HVS)的模型最好之一。Watson模型描述了一个估计图像之间的JND数值的感知模型。该算法主要把Watson模型结合到DCT域的分块过程，即利用Watson模型产生的亮度掩蔽值，来对各个小块进行分类，然后嵌入不同强度的水印信号。仿真实验表明，该算法具有较好的鲁棒性。