分布式冷热电联供系统是近些年发展起来的一种新型供能方式,通过对系统的优化调度,在满足系统冷、热、电多种负荷需求的同时,实现能源的梯级利用,有效提高能源利用的效率,因此冷热电联供系统的优化调度问题具有重要的研究和实用价值。考虑到日前调度中针对新能源出力和负荷需求的预测存在误差以及实际负荷的波动,有必要在日前调度的基础上开展实时调度的研究工作,以平衡功率波动。本文研究冷热电三联供系统的多时间尺度优化问题,主要研究内容如下:首先,论文研究冷热电三联供系统的负荷需求预测和能源供给预测问题。简要介绍了供需预测的目标和功能,并着重分析了运用BP神经网络进行预测的优势;详细分析了 BP神经网络的预测原理和预测流程,基于中新生态城某典型日给出了五类负荷需求预测和分布式光伏预测的实例。接着,研究冷热电三联供系统建模问题。将CCHP系统分成供能设备和储能设备,针对供能设备,分析了微型燃气轮机的效率与出力的关系,建立了光伏电池的输出功率模型,依次建立了吸收式制冷机和电制冷机两种制冷设备的以及燃气锅炉和余热锅炉两种制热设备的数学模型;针对储能设备,建立了蓄电池、蓄热槽和蓄冷罐三种储能设备的差分方程模型。然后,研究了冷热电三联供系统日前调度问题。提出了经济成本最低的目标函数,建立了冷、热、电功率平衡约束和设备的运行约束;重点介绍了内点法在解决大规模非线性规划问题上的优势及其求解流程;以某用户的夏季典型日为例进行日前调度,安排各机组启停和出力,并对调度策略进行了分析和总结。最后,在日前调度的基础上研究了 CCHP系统的实时调度策略。分析了实时调度与日前调度的关系,说明了实时调度的流程;建立了 CCHP系统对大电网冲击最小,即实时交换电功率与计划交换电功率累计偏差最小的目标函数,并建立功率平衡约束和设备实时运行约束;基于内点法求解实时调度策略,对日前调度计划进行调整,以平衡功率波动。调度结果表明本文所做工作可以有效提升可再生能源消纳水平,促进冷热电联供系统高效、经济、可控运行。