20世纪中叶以来,一系列的免疫分析技术被逐渐创立,免疫分析技术是生物医学领域中的新方法。其特点是高特异性、高灵敏度,分析费用低廉,操作简便,被广泛应用于医学和生物学研究领域。免疫分析技术主要包括放射免疫、酶免疫、时间分辨率荧光免疫、化学发光免疫等。本文通过介绍免疫分析技术的发展和学术背景,对各种免疫分析进行调研,了解各分析技术的原理、应用及存在的优缺点。文章介绍了酶免疫荧光分析仪的总体结构、各组成部分及其功能。介绍了酶免疫荧光分析中广泛应用的数据处理方式,主要包括多项式拟合、log-logit拟合、三次样条插值法拟合、四参数和五参数logistic拟合,并详细介绍了这几种拟合方式的数学模型、拟合算法及在编写拟合程序中所遇到的一系列问题和解决方法。在数据处理的程序设计部分,介绍酶免疫荧光分析仪的几种拟合方法程序的程序编写、数据库的程序编写及初始显示界面的程序编写,详细的给出了程序的流程图、程序代码和采用不同的拟合程序所得到的拟合结果。其中着重对四、五参数logistic拟合的程序作了稳定性研究,研究在数据处理过程中四、五参数logistic拟合的稳定性,得出在变化范围不超过10%时,程序能很好的反应数据的走向,但当数据变化范围超过30%时,五参数拟合优度显著变劣,迭代次数显著增加,得到的曲线已经不能反映测量结果了。最后对工作完成情况做了相应的总结,指出了还未完成的部分和需要改进的部分。