城市森林是实现“双碳”目标的重要生态系统类型,但当前在持续性的全国城市体检评估中可应用的城市森林数据较为缺乏,针对此问题,本文探索一种普适性的方法来获取城市森林,服务于城市体检评估,以期促进“双碳”目标的实现。首先,本文基于高精度地理国情监测数据,将植被类型、郁闭度或树冠盖度、图斑规模3个特征作为城市森林制图的重要依据,利用制图综合中聚合方法和景观生态指标模型探索城市森林图斑间的最适聚合距离,获取全国36个重点城市的城市森林制图结果。其次,分析城市森林制图结果,主要将城市森林制图结果与符合城市森林植被类型的初始地表覆盖数据、公园绿地进行比较,以及利用对比分析法验证城市森林制图结果的合理性。最后,将获取的全国36个重点城市的城市森林制图结果应用于持续性的全国城市体检评估中城区范围内的“森林覆盖率”指标的计算和分析。论文主要结果如下:（1）利用制图综合中聚合方法和景观生态指标模型获取的城市森林制图结果具有高精度、完整性等特征,并且该方法具有普适性,能够满足持续性的全国城市体检评估工作需求。将其应用于持续性的全国城市体检评估工作、掌握城市森林的空间分布,对加快“双碳”目标的实现具有重要意义。（2）实验结果表明,10个城市的城市森林图斑间最适聚合距离处于30-34 m区间,13个城市的城市森林图斑间最适聚合距离处于35-39 m区间,说明一半以上城市的原始城市森林图斑破碎化程度较大,获取具有高精度、完整性特征的城市森林具有一定的价值;同一地理分区中不同城市的城市森林图斑间最适聚合距离可能处于该地理分区聚合距离中值或平均值上下一定的范围,依据地理分区,可以为预测全国36个重点城市之外其他城市的城市森林图斑间最适聚合距离提供一定的参考。（3）全国36个重点城市的城市森林覆盖率排名前三的分别为厦门市（33.06%）、重庆市（31.50%）、北京市（27.62%）,城市森林覆盖率最低的为拉萨市（3.56%）;按照七大地理分区分析,城市森林覆盖率受地理分区的影响较大,华南地区城市的城市森林覆盖率平均值最高,约21.29%,西北地区城市的城市森林覆盖率平均值最低,约11.66%;按照南北界线相比较,南方城市的城市森林覆盖率平均值（19.99%）高于北方城市（13.34%）,北方城市的城市森林建设有待提高。本论文有图29幅,表4个,参考文献58篇。