白洋淀湿地生态功能重要,战略地位特殊,研究其长时间变化规律对于恢复和提高白洋淀生态系统整体功能,维护雄安新区生态环境安全具有重要指导意义。由于传统的野外调查方法耗费大量的时间、财力、人力,不利于快速地进行湿地地表信息的调查获取,而遥感技术具有观测范围广、信息量丰富、影像数据更新的速度快等优点。在这样的背景下,本文以白洋淀湿地为研究区,基于Landsat系列影像数据,分别采用基于像元的支持向量机监督分类和基于规则集的面向对象法,提取了白洋淀湿地地表信息。通过对比不同方法的精度,得出面向对象的方法较适合白洋淀湿地的信息提取;基于此方法完成了白洋淀湿地2000～2018年十期的信息提取。通过十期结果研究白洋淀湿地内各地类的面积变化、各地类类型的转化及景观格局变化。研究得到以下结果和结论:（1）相比基于像元的支持向量机法,基于规则集的面向对象的方法更适合白洋淀湿地的信息提取,2018年支持向量机法和面向对象法的总体分类精度分别为78.33%和83.33%。（2）使用Arcgis统计各地类的面积,通过分析湿地内各地类的面积变化,得出2000年至2018年白洋淀湿地面积呈现减少趋势,减少28.9953平方千米;2000年至2002年湿地大面积减少,2002年至2012年期间湿地的面积变化不大,后来又呈现增加的趋势。（3）通过建立土地利用转移矩阵,分析湿地内各地类类型的转化,得出湿地与非湿地类型相互转换区域主要分布于淀区南部、西部、北部,湿地的中心区域主要是湿地类型的相互转化。同时湿地的景观格局日趋破碎、异质、复杂。