为将电动汽车锂离子电池数据在全生命周期内做更好的管理，需要考虑电池参数识别，电池筛选，数据远传与压缩方法等问题。针对以上问题，本文围绕电动汽车动力锂离子电池在整个生命周期中产生的数据，设计数据链路管理系统，实现并完成系统中识别模型参数、筛选电池、压缩数据及存储数据等功能。为获取锂离子动力电池内部参数信息，选择并建立了一阶RC模型，推导电池模型状态方程。设计实验获取电池开路电压数据，建立电池开路电压与荷电状态数据之间关系。通过最小二乘算法识别得到一阶RC模型参数。　　本研究提出了一种电池筛选方法。设计实验获取电池端电压、电流和开路电压数据，在模型参数中选取电池的可用容量、开路电压和欧姆内阻等关键参数，通过降采样方法得到三个关键参数均值，分别与全新电池对应数据作比较，把差值的加权平均数作为电池筛选条件。设计电池筛选软件，实现电池数据链路管理系统中筛选功能。为减小电池数据存储空间，根据电池数据特点，以无损通用压缩算法为基础，提出了一种基于混合编码的电池数据压缩算法。在对数据进行预压缩后，分别针对不同的数据分别采用行程编码和哈夫曼编码对数据进行压缩。实现数据压缩率达到0.2102。设计了电动汽车锂离子电池数据链路管理系统，使用36路串联电池组对电池管理系统的电压测量精度进行了测试，试验表明该系统的电压测量最大绝对误差为7mV，相对误差为0.21％。