【摘 要】
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该论文提出并描述了智能化的生产过程质量监控系统的结构体系,分析了生产过程生产状态与生产质量之间复杂的相互作用关系.由于目前制造业已逐步向多品种小批量的生产模式发展
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该论文提出并描述了智能化的生产过程质量监控系统的结构体系,分析了生产过程生产状态与生产质量之间复杂的相互作用关系.由于目前制造业已逐步向多品种小批量的生产模式发展,而且生产过程是一个动态的、复杂的、随机的、多样性的系统,故传统的方法已不能满足生产过程建模的需要.粗集理论能够有效地处理生产过程本身固有的模糊性、不确定性和不一致性,它不需要任何关于数据的辅助信息而直接从数据本身获取用户感兴趣的知识,因此该文将其应用到生产过程质量的诊断中.在研究了基于粗集诊断方法的基础上,考虑到实际生产中可能出现的错误数据和缺失数据,提出了基于相似关系的粗集扩展模型的生产过程质量诊断方法,该方法对分析生产过程变量间的相互作用关系及诊断质量发生异变的各种原因是非常有效的.
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