随着图像处理技术迅猛发展,人们能够更好治疗某些疾病以及愈后恢复情况的及时监控,从而使得诊疗水平得到极大的改善。图像计算机系统的建立,可以对眼底很多组织进行定量测量和检测,在正常和异常间做出明确鉴别,使系统的研究逐渐向标准化发展。本文围绕对视网膜血管分割的研究展开,首先对视网膜图像在多个方向上进行一系列的运算操作来进行滤波,这些运算主要包括形态学中膨胀、腐蚀、重建开运算和重建闭运算。通过这些预处理之后能够大大增强血管和背景的对比度,有效的降低了视网膜图像中的一些噪声,从而也提高了视网膜血管提取的精度。对于后期的视网膜配准和连接,主要是利用血管网络的中心线和交叉点为基础,采用血管网络相似性的配准方法,基本完成了图像的连接工作。在理论分析与研究的基础上,实现了视网膜血管的分割,基本完成了图像间的自动配准与连接。特别是分割取得了较好的效果,这为后续的图像配准和图像连接提供了良好的基础依据。