随着云计算技术的飞速发展，大规模云数据中心所带来的巨大能耗问题日益凸显。如何有效的降低云数据中心的能耗，成为学术界和商业界关注的焦点。目前云计算数据中心在节能优化研究和应用虽取得了一些成果，但仍有所不足，而能耗问题却已刻不容缓，本文即是在这些方面进行了一系列的探索与拓展，主要包括：1.介绍了云计算技术与移动Agent技术的基本概念和特点，针对云环境下的特殊条件和移动Agent技术在分布式系统中的技术优势，提出了一种在云环境下基于多移动Agent的任务调度模型。2.在遵循FIPA标准的基础上通过在本地Agency添加一个Agent迁移缓存管理者的方式，对移动Agent迁移机制进行了改进，提出了一种新的基于优化缓存的移动Agent迁移机制。在不同情况下迁移缓存管理者会按照对应规则保存已封装好的移动Agent最小信息集。当移动Agent再次进行迁移或进行连续迁移时便可以直接将已封装好的消息发送至目的站点。通过实验与性能分析，证明了基于优化缓存的移动Agent迁移机制可以有效节约系统的计算资源，缩短再次迁移的迁移时延。3.提出了一种面向大规模云数据中心的低能耗任务调度策略，引入胜者树作为模型将数据节点作为胜者树的叶结点基于低能耗的目的两两比赛并选出最终的胜者。充分的考虑了大规模云数据中心的复杂情况，定义了任务比较系数，以此将不同的任务赋予不同的优先级，使得云数据中心在同时处理多个任务时的调度策略更为合理。通过仿真实验证明了该方法可以有效提高云数据中心的节点利用率，从而降低云数据中心的整体能耗。