基于贪心算法的设施农业生产单位生产决策研究

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随着科学技术的快速发展和高新技术在农业生产中的广泛应用,设施农业已经成为我国农业的创新产业。在设施农业迅速发展的背景下,全国各地成立了一大批设施农业生产单位,并取得了良好的成就。但各设施农业生产单位在生产经营方面缺乏一定的科学性,突出表现在生产决策上的盲目性和随意性。这一突出问题将严重制约设施农业生产单位的发展。因此,对设施农业生产单位生产决策的研究具有重要的意义。论文第一章分析了研究背景,明确了研究的意义,概述了国内外相关研究现状,然后针对研究的问题,确定了本文的研究方向、研究内容和研究方法,最后提出了本文可能的创新之处和存在的不足。第二章归纳和梳理了设施农业、风险以及农业风险等概念,并介绍了研究所使用的风险价值(VaR)以及贪心算法的相关理论,并将贪心算法与其他组合优化的计算方法进行了比较,结合本文所研究问题的特性,阐述了贪心算法研究设施农业生产单位生产决策问题的优越性,为后文的实证研究奠定了理论基础。第三章是对我国设施农业生产经营现状分析,主要从设施农业的发展成就、设施农业生产单位面临的机遇以及设施农业生产单位在生产决策方面存在的问题三个方面进行分析,为进一步的研究打下了坚实的现实基础。第四章是设施农业生产决策问题建模,以销售利润为目标函数、以作物轮种以及土地资源占用等为约束并充分考虑了规模效益问题,建立了设施农业生产单位生产决策模型,并使用贪心算法对模型进行求解。最后通过实例验证了模型的可行性与科学性。第五章是风险控制下设施农业生产决策研究,首先选择了对蔬菜价格风险进行估算的模型,即GARCH模型与VaR模型相结合的形式。根据数据的整理和分析,分别对备选蔬菜集中的12种蔬菜进行了风险价值的计算。将风险约束加入到生产决策模型中,建立了风险控制下设施农业生产决策模型,并对两种模型的计算结果进行了对比分析。第六章是设施农业生产单位科学生产的对策建议,针对目前我国设施农业生产单位生产决策存在的问题以及面临的机遇提出设施农业生产单位科学生产的对策建议。
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