随着计算机技术和网络技术的迅速发展,人们迎来了一个以信息和知识为主要特征的网络新时代。人们接触到的信息是呈指数爆炸式增长。信息的激增不仅仅给我们带来了方便,更多的却是严峻的挑战。在堆积如山的信息库中包含着许多有待提取的有用知识,就如同是成熟的庄稼如不及时的收割就会浪费。人们迫切的需要新一代技术和方法来帮助来开采信息中的宝藏,并加以提炼,使之成为有用的知识。于是,诞生了数据挖掘技术。原始数据可以是结构化的,也可以是半结构化的,甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的;可以是演绎的,也可以是归纳的,因此数据挖掘是一门交叉的学科。本文首先介绍了数据挖掘与数据仓库、知识发现、信息检索等定义上的区别,分析了数据挖掘的任务、数据挖掘的功能、数据挖掘在各个领域中的应用以及数据挖掘的一般过程,然后分析了数据挖掘面临的挑战和发展趋势,最后后采用了模糊综合评价法、预测理论、关联规则的方法分析了吉林建筑工程学院土木工程学院学生的读者行为,从而为图书馆的采购、图书的管理等提供了参考。