竞品分析是指对市场上出现的或即将出现的竞争产品的优势和劣势进行分析,为产品开发提供制定新产品战略的客观或主观数据,并将竞品分析所取得的相关竞品特点整合到公司的产品战略制定、实施、监控和调整的计划中来。论文作者所在的公司为某商用汽车整车制造企业,该企业经过约二十年发展,已经建立起皮卡、重型卡车、轻型卡车、SUV、VAN、客车等不同类型商用车的研发、制造能力。在二十年的研发过程中积累了相当程度的竞品分析数据和经验。但因为没有一个系统将这些数据和经验进行管理和挖掘使用,使得大量的知识沉淀在工程师的个人电脑和纸面文档中,不能充分利用。因此公司研究院决定建设一个汽车竞品分析数据平台对这些知识资产进行信息化管理和使用。本文主要对该汽车竞品分析数据平台的规划进行研究,针对该平台的需求进行分析。发现在规划时不能将该平台定义在常规的知识数据库管理,而是要将知识数据库和流程信息化、实物管理信息化、智能辅助分析等功能结合在一起。通过这种创新性的规划,建设完成后的汽车竞品分析数据平台不仅具备常规数据库的数据管理功能,还能实现竞品各种流程和数据库及实物仓库紧密结合,一体化管理。其智能辅助分析功能虽然限于现有智能程序而不够强大,但却具备极大的发展潜力。虽然这种类型的汽车竞品开发类系统在国内属于首创,但可以预计,随着该汽车竞品分析数据平台的建设完成,具备新理念的汽车竞品开发类系统将在各大汽车整机厂中得到极大发展,加快我国汽车新产品开发速度和能力水平。