本论文介绍了图像处理和分析的基本概念及其数字图像处理系统的发展现状，并通过总结不同时期图像监控系统的现状、需求和总体设计，提出了将图像处理识别技术与网络监控相结合的远程智能图像监控系统总体解决方案，并在图像跟踪中引入智能控制与图像识别技术，实现远程图像监控的网络化和智能化。 本论文在设计图像监控系统的建设目标和总体方案的同时，重点阐述了图像处理、通信与识别技术在远程图像监控系统中的应用实现，给出了图像监控系统中的终端接入和框架设计、云台解码控制与报警、图像通信和图像跟踪等关键技术的实现。针对现有的图像监控系统大部分采用人工为主，机器为辅，智能化程度低，不能全天候工作的现状，本文采用先进的数字图像压缩编解码技术、数字图像传输技术，将智能图像处理与识别技术应用于图像的显示、调整、跟踪，克服了一般监控系统要求监控人员过多地干预、智能化程度低的缺陷，并总结了其特点和优势。 论文还针对监控系统中的图像分割与运动目标提取做了进一步的分析，提出了一种快速图像跟踪的解决方案。最后对图像识别的几何特征参数做了探讨，并简要介绍了一个图像分类的实例。