20世纪80年代初，森林保险业务开始在我国兴起，但由于其保险产品过于单一，认知度低等问题，长期以来并没有得到广大林农的认可和响应。为此，很多省份在2008年以后建立并开展了森林综合保险业务。但是，要建立有效的森林综合保险制度，保险公司对于森林保险的标的、险种、标的的损失分布、保险费率等具体问题是必须要解决的，森林灾害损失分布是森林保险精算以及森林保险产品定价的基础和核心，是合理提取风险准备金的前提，同时也是保险监管的重要依据。因此，研究和分析我国森林综合保险的损失分布是我国森林保险行业持续稳定发展的必然要求。　　Copula理论在构建联合损失分布时有其独特的优势，通过分别选取变量的边缘分布和变量间相关结构，从而可以方便的计算出多变量联合分布函数。因此，本文基于Copula理论，以福建省各市（县、区）2000-2015年森林火灾与病虫害损失为研究对象，通过对福建省进行森林火灾与病虫害风险灾害分区，把福建省划分成高、中、低三个风险区。在此基础上，对不同的风险区根据其森林火灾和病虫害的损失发生情况，分别拟合相应的单变量边缘分布函数。最后利用合适的Copula模型将每个风险区森林火灾与病虫害边缘分布与其相关结构相连接，从而构造出各风险区二维联合损失分布模型。结果表明:福建省高风险区森林火灾与病虫害可用Gumbel-Copula函数来拟合，其上尾相关性为0.548，相关性较高，协同发生的概率较大;而中风险区使用Frank Copula函数拟合较理想，其上尾相关性为0.387，下尾相关性为0.411，可以看出相关性都较强，呈现对称分布。森林火灾与病虫害联合损失分布的研究不仅为保险公司制定有效的森林综合保费提供了理论依据，同时也为福建省加强森林火灾与病虫害治理提供了政策与展望。