【摘 要】
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在环境污染越来越严重的今天，化石燃料由于燃烧产生的大量有害物质正严重威胁着我们的健康。逐步摆脱人类发展对化石燃料的依赖，改善地球的生态环境，成为当今社会的共识。太阳能、风能、潮汐能等可再生清洁能源成为未来代替化石燃料支撑人类社会进步的主要能量来源，而如何储存这些能量成为整个能源领域发展过程中的重要环节。锂离子电池以高能量密度、高电压、低的自放电以及优异的循环性能等优势成为消费电子领域主要的储能设备
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在环境污染越来越严重的今天，化石燃料由于燃烧产生的大量有害物质正严重威胁着我们的健康。逐步摆脱人类发展对化石燃料的依赖，改善地球的生态环境，成为当今社会的共识。太阳能、风能、潮汐能等可再生清洁能源成为未来代替化石燃料支撑人类社会进步的主要能量来源，而如何储存这些能量成为整个能源领域发展过程中的重要环节。锂离子电池以高能量密度、高电压、低的自放电以及优异的循环性能等优势成为消费电子领域主要的储能设备。而在当今新能源的发展趋势下，不能再仅仅将其局限于消费电子领域，如何推动其在如汽车、电网等大规模储能领域
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光伏并网功率调节系统（PVPC-photovoltaic grid-connected power conditioner）综合考虑了清洁能源利用和电网电能质量提高，将光伏并网与无功补偿、有源滤波控制相结合，有效地进行光伏发电、提高供电质量并减少功率损耗。国内外针对光伏功率调节系统的研究日益增多，应用领域也在不断扩展，我国针对该方面的研究开始较晚，研究效果还不够理想。本文针对光伏并网功率调节系统进
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为了能够实时的监测电力系统的运行状态，需要快速准确的测量系统的参数，包括频率、幅值、相角、谐波以及非平衡情况下的序分量等。在分布式电源并网控制系统中，这些也是重要的待测参数，能否准确快速的获得其真实值将直接影响并网效果。自适应陷波器作为一种重要的检测技术，能够在频率和幅值变化的情况下，快速准确的检测输入信号的信息。本文首先介绍自适应陷波器的基本原理,通过传递函数、幅频和相频关系等从理论上分析了其性
作为电力系统中最重要的设备之一的高压断路器,在保证电力系统可靠运行起着非常关键的作用。实时监测高压断路器的工作状态,并对其及时检修和预警,不但可以保证电力系统的运行安全,还可以避免因为对设备进行盲目检修,引入新的故障,同时,也可以减少盲目检修所造成的资金浪费。目前用于故障诊断的状态识别方法主要有统计识别和人工神经网络方法。建立在传统统计学基础上的统计识别方法,是状态识别的基本方法,但它是在样本有足
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