论文部分内容阅读
将中华优秀传统文化融入高中生物教学的研究
【机 构】
：
辽宁师范大学
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
近些年,机器学习尤其是深度学习技术迅速发展,在多个业务领域都有广泛的应用。但是,越来越多的应用场景不仅要求模型可以达到一定的预测性,还希望可以获得模型对所做决策的解释。然而,绝大多数机器学习和深度学习模型都是黑盒模型,极难给出对所做决策的解释,这种模型的不透明性催生了对黑盒模型可解释方法的研究。在项目组研究的电网项目中,也有对机器学习模型做解释的需求。因此,在具体课题问题的背景下,本文开展了面向黑
学位
全驱系统方法是一种基于高阶全驱系统（High-order Fully Actuated Systems,HOFA）模型的控制系统分析与设计的方法论,它为控制理论研究开辟了一条崭新的途径。受物理上全驱系统控制特性的启发,全驱系统方法的出发点是通过变量消元和等价变换将原系统化成一个数学上的高阶全驱系统,再对其进行控制分析及设计。随着该理论方法的发展及相关研究的深入,全驱系统方法正呈现出多方面的优势,也
学位
视频目标分割（VOS）是对视频序列中的一组目标对象进行像素级分类的问题。近年来,它在自动驾驶、监控和视频编辑等领域得到了广泛的应用,受到了广泛的关注。VOS是一个非常具有挑战性的问题,因为在推理过程中目标对象仅由第一帧参考掩膜定义,没有其他先验信息的假设。因此,VOS方法必须利用这个非常有限的目标信息,以便在后续帧中执行分割。如何捕捉和利用这些有限的信息来准确地划分目标仍然是一个基本的研究问题。细
学位
在全球经济和贸易进入到数字时代的大背景下,“数字化”也正在不断改变传统服务的生产和交付方式,数字技术所带来的强大动力为服务产业充分赋能,拓展了服务贸易新领域。在贸易价值链中数字服务的比重不断攀升,全球数字服务贸易呈现出繁荣发展的趋势。同时,在数字服务贸易的强势崛起下,相关的阻碍与挑战也在逐渐的显露出来。由于经济、技术、政治及监管水平的不同导致各国数字市场水平参差不齐,为保护数据安全所带来的严格政策
学位
改革开放后我国工业、制造业发展迅速,推动中国经济蓬勃发展,创造了世界经济发展史上的奇迹。但是在发展初期我国环境保护意识相对薄弱,生态环境、自然资源遭到了严重破坏。近几年中国意识到生态环境保护的重要性,推进生态文明建设,崇尚“绿水青山就是金山银山”的环保理念,持续加强环境管理制度。但是环境规制对我国经济贸易以及对外直接投资的影响是多方面的,正面影响与负面影响相互交错。在这样的背景下,环境规制成为研究
学位
自改革开放以来,我国始终将对外开放作为经济增长的重要途径。近年来,随着货物贸易增速放缓,服务贸易逐渐受到世界各国的广泛关注。当前,服务贸易增速也已超过货物贸易,服务出口在服务贸易中占据重要地位,因此,推动服务业出口增长有助于一国服务贸易乃至整体经济的长远发展。与此同时,通信技术的发展进一步推进数字技术与服务贸易相结合,服务数字化赋予服务业出口增长新的动力来源,为服务贸易提质增效创造新的机遇,但由于
学位
随着机器视觉系统在现代工业生产中得到越来越广泛的应用,相机和光源作为机器视觉中两大重要的组件,其参数自动调整有着广泛的需求。在传统的机器视觉系统中,相机参数是在系统安装时人为标定并写入配置文件,在系统初始化时读入并设置相机参数的,光源参数是在实际工作中,是通过手动或自动调节的。目前针对相机和光源参数的自动化调整方法研究较少。强化学习作为一种高效的经典机器学习方法,目前正被广泛应用在专家系统、参数控
学位
近年来,我国工业化、城镇化进程不断加快,第二、三产业实现了迅猛的发展,但随之而来的除了越来越多的生产建设活动以外,还有不断发生的安全生产事故。这些事故严重威胁了人民群众的生命及财产安全,对社会的和谐稳定造成了相当大的影响。如何减少事故发生、降低事故带来的消极影响就成为了社会各界关注的重点。保险作为现代风险管理的重要工具,理应加入到安全生产风险的治理中。因此我国于2006年推出了安全生产责任保险制度
学位
我国是世界上所有国家当中残疾人数量最多的国家,残疾人总数超过0.85亿,残疾人亲属人数更是高达2.5亿。有研究显示,在未来一个时期内我国残疾人数量将呈现快速增长的态势,2050年我国人口的残疾现患率将达到11.31个百分点,全国残疾人总量将达到1.65亿,而残疾人对于保障与服务的需求也会随着其人数的增加而扩大。另外,伴随着我国人民生活水平的普遍提升,残疾人及其家人对生活水平也将产生越来越高的期许,
学位
四旋翼无人机由于具有机动灵活、可扩展性高等众多优点,近年来得到了越来越广泛的应用。四旋翼无人机使用场景较为复杂,这就对其控制器的抗扰性能提出了极高要求,而四旋翼无人机作为一个强耦合欠驱动系统,控制器设计比较困难。深度强化学习作为一种通过与环境交互进行自我迭代的机器学习方法,为解决复杂系统的控制问题提供了新的思路。本文对基于强化学习的无人机抗扰控制方法进行了相关研究,主要内容有:基于深度强化学习算法
学位