信息时代人们出于对安全的需求,越来越重视用人的生理特征进行身份认证的生物识别技术。在众多的生物识别技术中,虹膜识别技术有着无可比拟的优越性。虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有终身不变性和差异性,没有任何虹膜的纹理是完全相同的,即使是一个人的左眼和右眼的虹膜也不相同。虹膜的随机纹理,在人幼年时期发育成熟,并且终身保持不变,具有相当高的稳定性。加之在进行虹膜识别时,不需与人体接触,故它是一种理想的非侵犯式的生物识别技术。本文介绍了虹膜识别技术的国内外发展现状与应用前景,并阐述了虹膜识别基本原理,在分析虹膜识别技术发展趋势的基础上,研究了非合作式虹膜识别技术,研究的重点是改进虹膜识别的算法,使之对光照、眼睑睫毛遮挡和反光等噪声不敏感。本文主要工作为:在虹膜定位阶段根据含噪声虹膜图片的特性,采取先定位外边界后定位内边界的方法,提出了基于Hough变换的改进算法,改进体现在对Canny边缘检测器的改进和缩小Hough变换搜索空间上。对于眼睑的分离,采用两段式Radon变换的方法。在虹膜归一化的过程中,用动态阈值法分离闪光和睫毛,生成干扰掩模。最后提出了基于二维Log-Gabor小波的特征提取方法,构造Hamming距离分类器进行匹配并利用基于非合作式虹膜识别研究的数据库UBIRIS在MATLAB平台上进行算法实验,实验结果表明特征提取方法有效。