城市交通系统是动态交通与静态交通的结合,路外停车场是城市中停车设施的主要组成部分。路外停车场出入交通流与路段交通流之间存在着相互影响。已有研究中对于路外停车场出入车流与路段交通流的研究,大多数排除了其他交通设施的干扰。本次研究以复杂路况下的路外停车场影响区范围内的动静态交通流为研究对象,更符合工程实际需求。本研究的主要研究内容与方法如下:首先,在对国内外研究现状分析总结的基础上,确定本次研究对象为复杂路况下的路外停车场影响区动静态交通流。利用无人机摄像技术获取完整准确的实际交通数据,利用软件与人工相结合的方式对无人机拍摄的原始视频资料进行提取,建立完整可靠的交通数据库。其次,以实际调查建立的交通数据库为研究基础,利用概率论与数理统计的相关方法,对路外停车场影响区不同交通流之间的冲突,分别建立停车场车辆驶入与行人流冲突概率模型、停车场车辆出入与路段交通流冲突概率模型。以冲突概率模型为基础,同时考虑到影响区范围内的信号控制、公交站台以及不同交通流之间的相互影响,根据不同交通流的实际受影响情况,分别建立不同交通流的排队模型;利用实测数据对相关参数进行拟合,模型计算结果与实测数据误差基本在20%以内,证实模型的有效性。最后,以不同交通流的排队模型为基础,建立路外停车场影响区范围内总体停车延误模型,模型相关参数利用实测数据进行标定;针对三种理论模型中的主要参数,提出不同的交通组织优化策略,并以停车延误为评价指标进行分析评价;研究发现:路外停车场出入口优化策略可使邻接车道停车延误降低29.41%;将直线式公交站替换为港湾式公交站可使本车道总体停车延误降低59.31%,影响区范围内总体停车延误降低29.01%;交通流组织优化可使影响区总体停车延误降低44.92%;对信号控制器的周期、绿信比进行合理优化也可有效降低影响区的总体停车延误。研究中提出的冲突模型、排队模型以及停车延误模型的计算方法,对于分析复杂情况下的动静态交通流运行特征具有参考价值。