【摘 要】
:
随着我国城镇化发展水平的不断提升,车辆越来越多地服务于我们的日常生活。车辆在方便我们生活的同时也带来了一些问题,例如人工管理的效率低下、如何快速准确处理交通违章等
论文部分内容阅读
随着我国城镇化发展水平的不断提升,车辆越来越多地服务于我们的日常生活。车辆在方便我们生活的同时也带来了一些问题,例如人工管理的效率低下、如何快速准确处理交通违章等。上述问题的本质就是如何识别车辆特征,然后结合互联网技术等提升对车辆的管理效率,最终实现对车辆的智能化管理工作。车辆特征识别研究一直是近年来目标检测与识别领域的研究重点,尤其是车牌识别方面。但是目前市场上产品通用性不够,尤其是在光照不均匀、车牌倾斜等条件下,因此对车辆特征识别系统进行进一步的研究有着重大的应用价值。基于上述背景,本论文对车辆特征识别系统中车牌定位、倾斜车牌校正、字符分割与识别、车身颜色识别等模块进行了深入的研究,结合最新的计算机视觉相关技术,提出了新的方法或改进,进行了实验对比分析,最终实现了良好效果。本文主要研究内容包括:1、车牌定位算法。首先灰度化待检测车辆图像,计算对应的水平梯度图像,根据车牌区域水平梯度信息丰富的特征在图像中进行滑动窗口粗选,然后对获取到的粗略候选区域进行精细定位,排除不符合车牌固有几何特征的候选区域,最后使用基于HOG特征的SVM分类器进行筛选,得到最终车牌候选区域。2、倾斜校正算法。本文提出基于图像行(列)间投影差分统计校正算法来解决车牌的水平和垂直倾斜问题,准确检测了倾斜角度,实现了良好的校正效果。3、字符分割算法。本文在传统垂直投影算法的基础上结合车牌字符分布特征提出了基于特殊分界符的车牌六字符分割算法,最后分割车牌汉字图像。4、车牌字符与车身颜色识别。引入目前深度学习中在分类问题上效果显著的卷积神经网络,并针对汉字、字母和数字、车身区域设计不同网络结构,避免了传统方法人工特征提取的过程,提高了识别效果的鲁棒性。本文中涉及到的算法在VS2010平台上基于OpenCV1.0使用C++语言进行开发实现。
其他文献
人脸识别是模式识别研究领域中一个热门研究方向。近年来,随着高速硬件的发展以及商业和执法等方面需求的增长,人脸识别的研究和应用取得了长足的进步。但是,在非约束环境,即
基于网络的三维地形交互式实时绘制技术在虚拟战场、三维地理信息系统,三维网络游戏中有非常重要的应用,一直是国内外研究的热点。海量地形数据与有限网络带宽之间的矛盾使得
无线传感器网络是由许多微型的传感器节点构成,然后以无线通信的方式形成的一个多跳的自组织网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息。随着传
近年来,信息技术的高速发展使得网络安全问题越来越突出,安全漏洞、安全攻击事件层出不穷。为保证软件和系统的安全可靠性,各大公司都投入了大量的人力物力对软件安全进行深
变电站电力变压器的故障检测技术,是指通过监控变压器运行状态来检测变电站电力变压器是否仍正常工作,若发生故障,能够做到及时报警,方便工作人员对其进行检测维修,同时还可以预测变压器未来一段时间内的工作情况。随着工业发展、科技进步、人们生活水平的不断提高,实时的在线故障检测技术已逐步发展起来,本文提出的变电站电力变压器故障检测方案是通过分析、提取变压器所发声音的幅频特征,并结合相应的检测算法来达到变压器
随着计算机和互联网技术的快速发展,以及图像采集设备的广泛应用,数码图像的数量呈现爆炸式的增长。在数量巨大的图像中存在大量近相似的图像,近相似图像的检索具有广泛的应
随着信息时代的到来,不管采用何种方式获取信息,都面临数据的高维、非线性等难题。如何从这些数据中找到蕴藏的规律是目前迫切需要解决的问题。虽然一些传统的线性维数约简方
随着信息时代的到来,特别是Internet的普及,使得世界范围内的数字化产品的发布和传输变得越来越便捷和频繁,信息的安全保护问题也因此日益突出。数字产品很容易被非法编辑、
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题,目前己存在很多经典的聚类算法,但没有任何一种聚类技术(聚类算法)可以普遍适用于揭示各种多维数据集所呈现出来的多种多样的结构。
基于构件的开发过程规范是目前在中小型软件企业普及构件化软件开发技术的关键,目前还没有适合于中小型软件企业发展的软件开发规范,加之当前没有一种统一的基于构件的开发过