【摘 要】
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随着信息系统的广泛应用,数据系统内的数据同步问题日益突出。如何以安全高效的方式实现系统内的数据同步,已成为企业广泛关注的问题。为了增强数据的连通性,减少“信息孤岛”问题,数据同步显得尤为重要。同时,目前的研究往往集中在数据传输过程,而普遍忽略了数据同步后的验证模式。对于数据是否被篡改、敏感信息是否泄露、数据完整性等问题的忽视,导致了完整同步链的潜在缺陷。本课题针对现有数据系统同步方案中的缺陷,利用
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随着信息系统的广泛应用,数据系统内的数据同步问题日益突出。如何以安全高效的方式实现系统内的数据同步,已成为企业广泛关注的问题。为了增强数据的连通性,减少“信息孤岛”问题,数据同步显得尤为重要。同时,目前的研究往往集中在数据传输过程,而普遍忽略了数据同步后的验证模式。对于数据是否被篡改、敏感信息是否泄露、数据完整性等问题的忽视,导致了完整同步链的潜在缺陷。本课题针对现有数据系统同步方案中的缺陷,利用区块链独有的存储机制和认证模式,通过智能合约（链码）进行数据的传输和同步,并基于椭圆曲线加密与签名算法设计一套合理的数据验证模式。可信数据同步验证链基于Hyperledger Fabric联盟区块链,总体拆分为可信数据同步模式（CDSM）和可信数据验证模式（CDVM）两大模块。CDSM主要注重数据的同步方案,其中数据结构化设计提出了响应的数据处理模式和数据同步模式,利用Gossip协议保证了数据传输过程中的可靠性,通过链码的编写完成可信链中数据的有效传输与查询。同时,基于链上数据同步和链下数据库可插拔设计确定了数据的流转方向。同步模式还探讨了大容量数据的同步策略,并设计了基于观察者队列的广播模型。CDVM主要针对数据的验证与安全性保障,首先,基于PKI身份验证架构和成员资格MSP模型设计两个方面提出了身份验证模型,接下来针对不同信息系统间传输数据时存在密钥的安全性问题进行了密钥门限化共享研究,然后利用ECC和AES的数字信封方法保证数据安全性,最后通过基于ECDSA的数字签名方案和验证模块论证了可信数据验证模式设计与实现的合理性。总体而言,系统是一个去信任化的安全模型,在因特网金融、信息系统同步、版权保护等方面具有良好的发展前景。
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