多层及其交叉分类累加方法的统计模型

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近年来,多层统计分析模型已被广泛地应用于社会科学各领域,也被越来越多的人作为实证分析的工具。与以往的统计模型相比,多层统计模型不仅包括了微观水平所观察到的信息,也包含了从宏观角度所得到的数据。针对所有一层数据都较少的情况,多层模型却难以解决,因此有人在多层统计分析模型和灰色系统的理论基础上建立了累加方法的多层统计模型。目前已有的累加多层统计模型只能解决具有二层结构数据的小样本,针对交叉分类型的二层数据以及具有三层结构数据的小样本,还没有建立相应累加方法的多层统计模型。香蕉产业在我国的发展中起着举足轻重的作用。据统计,香蕉种植业可解决我国100多万人的就业问题,并且带动了种苗生产、加工运输、产品销售等一系列相关产业的发展。如何更好的发展香蕉产业成为当下迫切需要解决的问题之一。由于中国香蕉产业组织是一种形式新颖的组织,成立年份较少,所积累的数据很少而且难以收集,传统的统计模型已经不能用来分析此类数据。因此本文从多层及其交叉分类累加方法的统计模型角度着手,来研究中国香蕉产业。本文收集了海南和广西两省多个地区的香蕉产业数据,并运用交叉分类累加二层统计模型和累加三层统计模型分别加以分析。研究结果表明,地区和组织类型的交互作用对香蕉组织的产量具有显著影响,地区人均生产总值、施肥措施和防治技术对香蕉组织绩效具有正向效应。
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