煤层含气量是煤层气资源量计算、地质选区评价不可或缺的参数。对于煤层气资源勘探开发利用来说,精确的煤层气含气量数据十分重要。本文从煤层含气量的测定方法、煤层深部含气量的预测方法以及现场损失气量测量的物理模拟实验三方面入手,系统全面的提出适用于中国煤储层特点的煤层含气量测试方法,提高测试精度。本文首先介绍了煤层含气量的测定方法:USBM直接法、改进后的直接法(MDM)、史密斯—威廉斯法、曲线拟合法及压力取芯法等,详细介绍了各方法的具体操作步骤,对比各方法的优缺点并分析不同情况下的适用性。为了对深部含气量进行预测,本文采用数学建模的方法,具体研究了基于多元逐步回归分析的煤储层含气量预测模型、BP神经网络煤储层含气量预测模型和灰色关联煤储层含气量预测模型。应用浅部煤层已知煤质参数和含气量数据,分析得出含气量影响因素与煤层实测含气量的关系,运用软件建立煤层含气量与影响因素的数学模型从而对未知数据的煤层深部含气量进行预测。针对煤层损失气含气量估算偏低这—现象,本文设计并实施物理实验模拟绳索取芯匀快速降压解吸全过程,实际测量煤层损失气量。研究影响现场取芯过程损失气量的因素:粒度和提钻速度,分析不同影响因素对损失气量的影响大小,验证了采用美国直接法估算煤层气损失气量偏低,提出针对不同影响因素的校正办法。