论文通过对中国人民财产保险有限公司及各地分公司保费收支数据进行描述性分析和相关分析后,选择灰色关联分析法对该公司进行绩效综合分析,并且通过聚类分析方法对地区间的差异及特征进行分析,得知该公司各地分公司的发展不均衡,面临的风险水平不同,各个公司内部各险种的发展也是不均衡的。保监会的有关信息发布验证了本文分析方法是可行的。分别按各险种收支比和各险种收入来确定各个险种收支比和各个险种收入的权重,得出各地区财产保险公司分公司绩效得分,并将38个公司的综合绩效得分进行排名,可知按收入计算绩效得分时排名靠前的那些地区分公司,在按保险收支比计算绩效后,它们中的大部分得分排名反而较低,说明这些分公司当保险收入较高时,保险支出同样很高,出险率大,因此单看保费收入指标是不够的。通过聚类分析将38个公司分为四大类,第一,二类型地区不仅绩效得分最高,并且各险种收支比分布均匀,且大部分均在1以上,说明保费收入大于支出,出险率较低,风险较小。第三类型的特点是绩效得分次于前两类,且各险种收支比分布基本均匀,但有的险种收支比差距较大,较第前两类分布稍显分散些;第四类型地区绩效得分与前两类相比相对较低,并且比较明显的特征是这些地区的各险种收支比大都分布差异大,收支比分布极不均匀。说明这些地区分公司的各险种收支比的差距较大,发展不均衡,有的险种效益好,风险小,而有的则效益差,风险大,需要对效益差风险大的险种进行结构调整和优化。本文的实证分析验证了应用灰色关联分析法确定指标权重,并对研究对象进行绩效综合评价的方法,在运用于解决数据信息不足,变量之间不太相关,样本量也较少的实际问题时,是很有效的。