【摘 要】
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随着我国老年人口的逐渐增多,老龄化问题越来越突出。天津市主城区具有地理位置优越、历史悠久的特点,养老服务水平较周边区域更加发达,但也存在更为繁杂的现实问题,其存在的老龄化以及养老设施床位供不应求的问题亟待解决。近几年,随着科技的发展,多源数据在城市规划领域的应用日渐增加,通过运用POI数据、百度地图数据、实时交通耗时数据、微博签到数据等多源数据,对城市居民出行特征、城市设施空间布局等进行分析研究。
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随着我国老年人口的逐渐增多,老龄化问题越来越突出。天津市主城区具有地理位置优越、历史悠久的特点,养老服务水平较周边区域更加发达,但也存在更为繁杂的现实问题,其存在的老龄化以及养老设施床位供不应求的问题亟待解决。近几年,随着科技的发展,多源数据在城市规划领域的应用日渐增加,通过运用POI数据、百度地图数据、实时交通耗时数据、微博签到数据等多源数据,对城市居民出行特征、城市设施空间布局等进行分析研究。基于多源数据对设施空间布局的研究,较传统研究更精准与科学。文章以文献考证和实地调研为核心的研究方法,并基于多源数据对天津市主城区养老设施空间布局展开研究,旨在系统挖掘天津市主城区养老设施空间布局形式及智能优化方法。利用Citespace,对国内外文献进行科学知识图谱可视化分析,阐述了养老设施、健康养老、智慧城市、社区生活圈、满意度以及可达性等概念与理论。并对多源数据的来源、处理方法以及研究内容进行设计。分析了天津市主城区机构养老设施和社区养老设施的发展现状,通过问卷调研入住天津市主城区养老设施老年人的满意度需求情况。随后,基于多源数据对天津市主城区机构养老设施与社区养老设施的空间分布特征、空间建成环境、以及可达性、生活圈覆盖情况进行研究。最后,构建了天津市主城区养老设施空间布局智能决策方法,通过GM（1,1）与RBF神经网络的组合模型对天津市主城区养老设施需求进行短期预测,利用POS粒子群优化算法和GIS“位置分配”的网络分析算法对天津市主城区养老设施空间布局进行智能优化,并提出了天津市主城区养老设施空间布局智能决策的优化措施。21世纪,我国已全面进入老龄化社会,人口老龄化所带来的一系列问题及需求越来越多的得到广泛关注,完善养老设施空间布局对于建设老年友好城市以及完善养老服务体系具有重要作用和现实意义。
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