论文部分内容阅读
卫星遥感技术在诸多方面优于传统的草地监测手段，已经成为草地动态监测非常重要且必不可少的工具。本文的目的在于探索出一种快速、简单、准确的草地沙化遥感监测的技术方法，并通过在典型区的应用，探讨草地沙化的动态变化规律及原因，从而为采用不同的遥感信息，实现大范围草地沙化动态监测捉供依据。 本文以位于农牧交错带的内蒙古奈曼旗的中部典型区为研究对象，采用高分辨率的陆地卫星TM遥感数据，分析了区域沙化特征与遥感数据之间的关系，选取植被盖度为评价指标，同时计算了MSAVI指数NDVI指数，分析结果表明，同NDVI相比，MSAVI在低覆盖度条件下，与植被盖度有更高的相关性。本文将其作为草地沙化的分级指标，直接通过计算分级，建立MSAVI等级与草地沙化程度的对应关系，确定草地沙化的程度，然后将MSAVl分类结果分别与目视解译、监督、非监督分类的结果进行了精度比较，其精度高于监督与非监督分类，与典型区现场绘制和目视解译结果的误差为5.9％，能满足草地沙化监测实际应用要求。 MSAVI指数法既能够部分替代费时、费力的目视解译过程，使解译速度提高，又可以在一定程度上减少非监督分类的盲目性。与同类研究相比，该方法具有简便、迅速、准确性高的优点，为实现草地沙化遥感监测的计算机自动处理提供了定量依据，使大面积的沙化草地自动解译成为可能。 采用上述研究方法，利用1987年8月11日和2001年8月9日两时相的TM数据，对奈曼旗中部十个乡镇的草地沙化动态进行了分析，结果表明研究区草地严重沙化的总体趋势得到控制，并且开始逆转，生态环境建设已经产生了成效，但还存在着局部的恶化趋势，草地沙化发展与逆转并存，草地沙化防治的形势依然严峻。