随着信息化社会的发展，信息量以惊人的速度增长，并且更新频繁。人们面对的问题不再是缺乏有用的信息，而是如何更好的处理信息。智能信息处理技术应运而生，并在各个领域内发挥巨大的作用。本文着重对智能信息处理技术在生物信息学蛋白质折叠问题中和下一代网络中仿真测试的应用进行了研究，创新的内容为：1.在蛋白质折叠问题的二维HP(Hydrophobic-Polar)模型中，传统的智能方法遗传算法和蚂蚁算法都无法在性能上和时间上取得明显优势。因此，本文提出新颖的融合蚂蚁算法的遗传算法(Ant Genetic Algorithm)，将蚂蚁算法应用在遗传算法的交叉算子和变异算子中，有效结合了遗传算法的全局搜索和蚂蚁算法的局部搜索能力。在二维HP模型的基准测试序列的大量实验中，无论在时间上还是效果上，AGA都取得了比原先遗传算法和蚂蚁算法优异的结果。2.在下一代网络开放分布式体系结构下，网络服务开发变得越来越容易，但是每项网络服务都需要进行验证。因此本文设计开发了一种综合的基于IP的网络仿真测试平台，应用有限状态机理论设计测试流程，测试方案的格式符合XML标准，具有良好的用户使用界面，支持底层的IPv6协议，可以进行多种基于IP网络的服务协议的仿真测试。因此该平台具有良好的性能和扩展性，可应用在普通PC或者笔记本上，功能强大，能够快速地测试服务的协议正确性、服务性能和负载能力。对于新的网络服务，只需要添加相应的编辑码模块就可以进行服务验证，因此具有良好的信息处理能力。3.无线应用协议WAP是在移动无线环境下对Internet上协议的扩展与优化，目前的大部分研究基本上都是从WML服务模型为出发点。本文提出了一种基于Java技术的WAP协议分析器的设计和实现方法。从WAP协议栈的底层协议到顶层具体应用都做了具体研究和实现，可以形象的、具体的分析整个WAP协议栈。整个开发基于Java技术，可以在普通PC上运行，可以在MMS终端测试和WML浏览器测试中，截获请求和响应，分析请求流程和具体数据包格式。