网络钓鱼(Phishing)是近几年来逐渐兴起的网络犯罪。它利用多种手段欺骗用户致使用户泄露个人隐私信息，影响了互联网经济的有序发展，破坏了互联网的信任环境。因此，打击网络钓鱼，对维护正常的网络秩序、重建网民对网络的信任具有重要的意义。　　 本文首先对网络钓鱼的常用手段进行了分类讨论，并对国内外现有的反钓鱼技术和产品情况进行了调研。然后以域名为研究目标，通过分析网络钓鱼与域名的关系，以及现有互联网络存在的安全隐患，提出了从域名出发检测网络钓鱼的可行性。基于以上研究，我们设计了一种基于域名检测的反钓鱼系统。该系统通过对注册域名的字面信息进行分析，对域名的仿冒可疑程度进行评估。系统的设计实现采用了Model-View-Controller设计模式，以达到系统模块间的松耦合。　　 国际化域名(International Domain Name，IDN)的兴起，使域名的空间得到了扩展，但也带来了IDN钓鱼欺骗。本文分别对英文域名仿冒情况和可能的中文域名仿冒情况进行了分析和探索。结合已有的对字符串比较算法和汉字建模的研究，作者分别设计了针对英文域名和中文域名的相似性评估算法。　　 本文设计的域名相似性检测算法分为两个层次：第一层次为单个字符的相似；第二层次为域名整串的相似。利用点阵重叠算法计算字符间的相似程度，并在此基础上改进了基于编辑距离的字符串比较算法。对于中文域名仿冒情况，单个汉字间的相似除了考虑点阵重叠外，还结合了汉字的拼音、字形等信息。　　 在实验中，本文以简体中文汉字的点阵字为研究对象，实现了汉字语音相似比较算法，汉字特征向量抽取算法和汉字字形相似性统计算法。最后，本文分析了目前已完成的工作，并且对下一步的研究方向进行了规划。　　 作者参与了整个方案的设计，实现了中文域名相似性的检测方法，并且完成了算法有效性的测试。