目前，中国零售业的发展势头已经越来越强劲，并在经济体系中扮演着越来越重要的角色。但一直以来，资金缺口一直是影响零售企业发展的主要瓶颈，向商业银行申请贷款成为零售企业向外融资的主要渠道。面对众多申请贷款的零售企业，商业银行为了确保贷款的安全性和盈利性，必须对他们的信用状况进行调查和分析，这样，如何科学、客观、合理的对零售企业信用进行评估已成为商业银行迫切需要解决的问题。本文比较了几种信用评级方法的适用性，试图运用经主因子分析修正后的Logistic回归方法结合聚类分析来构建零售企业信用评级模型，这对提高商业银行贷款审批的效率、确保贷款的安全性和可达性有一定的现实意义。　　 第一部分：研究企业信用评估理论，分析比较现有的企业信用模型，选择适合于构建零售类企业信用等级评估体系的模型方法。　　 第二部分：零售类企业信用状况。主要研究了以下三个方面:(1)我国零售类企业现状和特点；(2)零售类企业财务特点；(3)零售企业融资特点。　　 第三部分：确定模型的指标体系，构建零售企业信用评级模型。这一部分是本文的重点和核心，通过对零售类上市企业财务数据的分析，合理运用统计学知识和数据挖掘模型，形成完整的零售企业信用评级模型。　　 第四部分：零售企业信用等级评估实证研究。本部分西单商场、杭州解百、秋林集团、大连友谊四家上市零售企业的信用等级评估对本文构建的零售企业信用等级评估模型进行实证研究，并对全部零售类上市公司08年信用等级进行预测。