在电信行业竞争日益激烈的今天,增值业务成为各大运营商新的利润增长点和重点关注的领域。单凭营销人员的直觉和经验,越来越难以捕捉用户的个性化需求,传统的电信增值服务营销策略已经很难适应新形式的业务发展需要。因此,基于数据挖掘技术的电信增值业务精确营销应运而生,发挥着越来越大的作用。本文主要对数据挖掘技术在电信增值业务精确营销中的具体应用场景进行研究,并形成一套相对成熟规范的增值业务营销解决方案。本文从电信增值业务营销的现状出发,阐述了精确营销的概念定义,精确营销在营销管理的主要环节应用,并介绍了主要的数据挖掘技术和方法。同时,面对两个不同类型的具体业务营销场景,在大量数据采集和分析的基础上,设计两个不同的数据挖掘流程,实现了数据建模的主要步骤。在数据预处理中,根据电信业务数据分布的特点,提出一种新的数据变换方法;在数据挖掘过程中,始终以业务目标为导向,设计并实现的数据处理、特征选择、数据建模等过程步骤能更好服务于业务的精确营销。本文的主要创新点如下:1)针对电信数据长尾多峰分布的特性,提出一种新的数据变换方法,在不改变原始数据分布规律的情况下,基于数据的分布密度函数区域所形成的面积将数据进行非线性的拉升和收缩,使数据的特性更加突出。2)设计并实现运用分类模型对来电提醒业务进行建模营销。面对几百个输入变量,筛选特征子集。根据决策树的多种生长和分裂原理建立多个决策树模型,对不同模型结果进行检验比较。同时,结合业务特点制定相应的营销策略。3)设计并实现运用聚类模型对手机阅读业务进行建模营销。基于客户的身份职业和行为特点分别建立子群,通过对二维子群的交叉分析,找出业务的目标群体特征,结合业务特点制定相应的营销策略。在具体精确营销实施中,根据精确营销理论,依托电信增值业务精确营销管理平台,实现营销全流程的管理和监控。最终,基于数据挖掘技术的精确营销,运营商业务营销的效果有一定提升,达到预期目标。