基于多分辨3D深度学习网络构建肺结节良恶性预测模型研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：addnh

【摘要】

：

在肺部CT影像分析中,肺结节良恶性的精确诊断是精准医疗的一个重要的研究方向,在实际临床应用中具有非常重要的意义。传统的人工方式阅片诊断肺结节良恶性的方法不仅过于依赖医生的诊断水平,具有较强的主观性,而且会带来巨大的工作负荷。而深度学习方法不仅可以深入地挖掘图像数据复杂的隐性表征,而且可以对更深层次的特征做进一步的分析与处理,使分类或预测更加智能化。因此,本文构建了一种多分辨3D双通路压缩激励深度学

【作者】

：

熊文硕

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

深度学习肺结节良恶性预测肺部CT图像双通路网络多分辨3D深度学习网络

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