汽轮发电机组汽流激振故障预警方法研究

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本文首先通过大量总结国内外汽轮发电机组汽流激振故障案例,深入研究汽流激振故障。详细分析了汽流激振故障机理,结合故障案例分析了故障特征,应用FMEA和F11A研究汽流激振故障,总结导致汽流激振发生的具体原因及影响因素和相应的解决措施,最后提出了汽流激振振动预警流程。通过振动信号提取,得到故障信号特征,基于电厂实际测得的振动幅值,提出了振动预测的方法,如自回归移动平均模型(ARMA)和二阶Volterra自适应滤波方法,先分别对振动时间序列进行预测,最后将两种方法综合对比对振动值进行预测比较。应用ARM
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