遥感技术作为目前唯一的能够获取大面积范围的动态观测数据的技术手段。近年来,随着硬件技术和计算机技术的飞速发展,如何高效、科学的存储和管理海量的栅格影像数据,如何快速、自动的提取所需要的关键信息,都对我们提出了更高的要求。　　 本文针对栅格数据的特点,在现有数据库管理系统技术的基础上,最终选择了oracle Spatial GeoRaster进行大数据量影像数据的存贮和管理。详细介绍了GeoRaster对象类型在影像数据上的存储方法和步骤,以及影像分块检索、拼接等功能，并使用VC++和SQL+OCI的方式对数据入库过程进行了开发实现,且在大图像入库流程上采用影像分块入库-再拼接的方法解决了数据入库大小受限问题。在大数据量遥感数据的基础上研究了遥感影像变化检测是现状及方法,采用了VC++结合开源栅格地理数据格式库GDAL及开源计算机视觉库OpenCV的方式,制定并实现了大数据量遥感影像变化检测算法。引入了新的LBP纹理差值算法变化在变化检测中的应用,并对LBP纹理差值法的适用性给出了实验结论。