伴随着中国经济的高速发展,导致大量人口涌入一、二线城市,居住压力的急剧增长推动住房价格的上涨,同时三四线城市的库存压力呈明显的上升趋势,党的十九大胜利召开,党中央在政府工作报告中强调要突出住房的居住属性,相关政策也有了显著的成效,其主要表现在2016年末全国住房待售面积由6.9亿m2下降到5.18亿m2,但是目前全国依旧处在住房价格高企的情况之中,因此现阶段住房市场价格形成的原因以及影响住房价格的因素,以及如何回归其本来的住房居住属性,这是本文主要探讨与研究的内容。房地产产业是一个以人口流动为支撑的产业,要想降低一、二线城市的住房价格就必须增加三、四线城市的人口吸引力,增强人口吸引力的措施可以采取增设卫星城市和近一步发挥大城市的辐射带动作用,另一方面可以通过分散购房的方法来增强住房价格的稳定性,从而达到稳定买房者的信心的目的。本文主要是研究公共配套设施对于住房价格的影响。小区周边的商贸中心、医疗设施,公园、学校以及公共运输等公共设施资源成为了国内外相关研究人员着重研究的重点。国外学者主要是将单个公共设施的影响作为主要的研究重点来研究其对住房价格的影响,缺少系统的研究。而国内学者一般都是以定性的研究为主,缺少定量的实证分析,因此,本文研究主要是针对住房特征价格模型与定性、定量的研究相互配合。系统的去对具有居住属性的配套公共设施进行研究,以此对其影响住房价格的结果来进行分析,使其为公共设施的价值评估提供有效参照,也能够为推进政府制定城市发展政策提供参照,同时为开发商土地开发提供决策依据,对消费者购买住房起到指导作用。本文主要从三个方面进行阐述:首先,本文对于公共配套理论的概念进行了阐述,然后针对特征价格模型进行了建立,其中不仅涉及了相关的理论基础以及在城市住房价格研究过程中的有效应用,还包含了函数表达形式以及特征价格模型的检验。其次,确认了具体的研究内容和研究对象,按照特征价格模型对于影响住房价格的因素进行分析和研究,选择当前住房价格作为因变量,小区距商贸中心距离等影响因素特征作为自变量,并设置因自变量的相关指标体系。再次,选取特征价格模型的城市住房价格作为数据样本,针对城市公共设施分布对住房价格的影响进行实证分析,从而获得特征价格的表达式和相关系数。从而得出城市住房价格与公共设施分布对住房价格作用的内在关系,对7个特征变量产生影响效果进行对比分析,总结出最终的结论。