MIMO-OFDM系统能够很好地抵抗信道的频率选择性衰落,提高无线信道的容量,具有很好的频谱利用率。而实现上述增益需要知道准确的信道状态信息,因此信道估计和均衡技术在整个系统中具有重要作用。本文对以上两个关键技术进行了深入的研究。首先,针对大多数已有信道估计算法的计算复杂度较高,不易于实现的问题,提出了一种基于EM算法的MMSE低复杂度信道估计算法。该算法采用低阶近似取代矩阵求逆运算,并利用信道相关矩阵的统计特性来简化估计运算,避免了频繁的矩阵相乘。理论推导和仿真结果表明,该算法在系统性能与MMSE算法几乎相同的条件下,有效地降低了计算复杂度。其次,考虑到快衰落信道会引起严重的子载波间干扰(ICI),提出一种频域迭代子载波间干扰消除算法。该算法将信道传输矩阵分解为数据部分和ICI部分,从接收信号中减去用信道的ICI矩阵生成的干扰信号,之后利用数据矩阵和并行干扰抵消算法来消除不同发送天线上相同序号子载波的多流干扰。仅考虑邻近子载波带来的干扰,能够在其性能与原算法几乎相同的条件下,降低计算复杂度。仿真结果表明该算法在不同的多普勒频移条件下能有效地消除子载波间干扰,并且在低信噪比下逼近准静态信道下系统的性能。