绿甘蓝由于品质独特,富含各类营养物质,深受消费者喜爱,但因其在贮藏过程中,存在货架期短、水分易流失和发生腐烂变质等问题,导致商品价值降低。所以,研究绿甘蓝的贮藏保鲜技术至关重要。本文以绿甘蓝为实验对象,通过超冰温贮藏实验过程来确定绿甘蓝的最佳工艺参数和堆垛模拟方式。首先,研究不同种类、浓度及处理时间的冰点调节剂对绿甘蓝超冰温值的影响。使用浓度为0.5%、1%、2%、3%的山梨糖醇、氯化钙、葡萄糖和乳糖,分别对绿甘蓝进行10min、20min、30min、40min的处理,然后在大气压力下进行超冰温值测量,实验组数为64组,并记录其温度随时间的变化情况,绘制绿甘蓝的超冰温值冻结曲线。实验结果表明:氯化钙是改变绿甘蓝超冰温值效果最好的冰点调节剂,2%氯化钙溶液处理绿甘蓝40min,使绿甘蓝的冰温值由-0.8℃降低到-1.6℃。其次,在大气压力下对绿甘蓝进行超冰温的实体库贮藏实验。根据4种冰点调节剂（山梨糖醇、氯化钙、葡萄糖、乳糖）处理测得的超冰温值,分别选择每种调节剂处理后效果最好的4组参数,共16组,进行绿甘蓝的超冰温实体库贮藏实验。贮藏期为40天,每5天进行一次数据检测,对失重率、腐烂指数、维生素C含量及呼吸强度四项指标的变化情况进行测定并分析,确定绿甘蓝在超冰温实体库贮藏的最佳工艺参数。然后,对4垛堆码方式模拟结果与实验进行验证,并完成3种不同的堆码方式绿甘蓝的超冰温实体库温度场与速度场模拟。根据绿甘蓝在实体库的不同堆垛方式,建立了3种冷库堆垛货物的物理模型和数学模型,确定多孔介质模型参数并进行数值模拟。通过对截面（X=9.4m、X=15.6m）和截面（Y=4.5m、Y=11.5m）的分析,得到绿甘蓝在超冰温实体库贮藏过程中温度场与速度场的云图分布规律,为优化冷库内部货物摆放方式和间距设置提供理论参考。最后,通过对绿甘蓝超冰温实体库贮藏实验数据和不同堆垛方式下的数值模拟结果的综合分析,确定绿甘蓝超冰温实体库贮藏的最佳工艺参数和堆垛方式。