肖像画是一种描绘具体人物形象的绘画。人脸是人体最富有个性化的部分，人脸特征的不同体现着人物之间的个体差异，一幅逼真的肖像画不仅能抓住人物的面部特征，而且能刻画出人物的神韵，做到形神兼备。在科技高速发展的今天，科学家尝试利用计算机来代替各种人工工作，连艺术创作也不例外。随着数字媒体技术逐渐融入日常生活中，极大地影响着人们的生活和工作方式，利用计算机生成具有人物特征的人脸肖像画在很多领域具有广泛的应用，具有很大的发展前景。　　本文从示例学习的角度，通过对画家所绘制的肖像作品进行统计学习的方法来得到有关绘画的知识，从而让计算机可以自动生成具有艺术家风格的人脸肖像。本文还从分析人脸特征的角度对所生成的肖像画进行夸张效果处理，使得所生成的肖像画具有娱乐效果。本文采用Markov随机场模型描述肖像画和人脸图像之间的统计关系，以及采用改进的基于样本的纹理合成算法生成肖像画纹理，并从理论上分析了本文提出方法的有效性。此外，还从人脸规律进行分析的角度提出有效的肖像画特征夸大变形的方法。　　本文实现了一个基于示例学习的人脸肖像画风格学习和夸张效果生成系统。对所输入的正面人脸图片，系统可自动地生成相应风格的人脸肖像画并且根据固有特征进行夸大变形。该系统采用改进了的非参数化采样方法，结合图像匹配准则，在样本空间搜索与图像上任意给定的像素点及其邻域相匹配的像素点，并计算该像素点在相应的肖像画上出现的条件概率。系统还通过对比标准人脸以及事先设定的阈值，提高了输出的纹理质量以及提高了采样的速度。并且通过得到的条件概率绘制出效果较好的肖像画。系统还根据标准人脸的三庭五眼规律分析特定人脸的特征，根据制定的变形规则对所生成的肖像画进行变形，使得所生成的肖像画具有艺术夸张的变形效果。　　本系统将会在很多场合得到广泛的应用，如即时聊天工具的头像系统、表情符号系统、手机头像及论坛头像等，具有广泛的应用前景。