截止2016年末,我国公路桥梁总数已经接近80万座,铁路桥梁总数超过20万座,作为世界上第一桥梁大国,在役桥梁约40%服役超过20年,技术等级为三、四类的带病桥梁高达约30%,超过10万座桥梁为危桥,在养护总体现状方面我国病桥数量较多、总体病害多,除少数重要桥梁外,大量桥梁在过去一段时间处在管养不足的状态,这种状态的产生与自然风化以及环境污染的日益加重、交通量与超重车的负荷增加、养护资金不足、档案的缺失、养护人员素质、人工巡检的效率不高等有关。在这些原因中除了养护资金不足、档案的缺失、养护人员素质不是本论文所涉及的内容外,其他的要素是本论文着手讨论的问题:即如何通过环境、交通等外部数据及桥梁本身的健康监测数据等构成的大数据条件,进行桥梁养护的动态管理决策。本论文结合大型桥梁部署的结构监测系统反馈的数据进行健康状态评估后,进行外部的交通数据、气象数据、水文数据等综合大数据分析,整合历史养护数据与人工巡检历史结果进行动态养护,来提高现有监测数据的价值利用率,必要时进行人工巡检来实现信息化技术与专业养护人员的资源双向互补,形成桥梁动态养护方案。采用动态管理的主动养护方案可以有效降低结构管理养护成本和提高结构物耐久性,通过提前发现病害而进行保养,延长桥梁结构使用寿命从而延长了结构物更换和重建的周期,有效降低能源消耗,产生经济效益的同时,还具有很大的社会效益,本论文将为最终实现桥梁养护管理工作的高效化、数字化、制度化、规范化,为提前进行预防性养护、病害预防提供一种管理思路,这个课题研究非常必要。