全球叶面积指数产品验证与分析

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叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是描述植被的核心参数之一,表征植被冠层结构和功能的关键参数,与植被的光合作用、蒸散以及能量平衡等过程密切相关,对研究地气系统的物质、能量和动量交换具有重要意义。由于受天气或传感器等因素限制,单一传感器在产品周期内无法提供足够的有效观测,一方面限制了 LAI产品的精度,另一方面使LAI产品在时间和空间上均不连续。因此,逐渐发展了基于多传感器观测的LAI产品生产。本文通过对基于 Terra/MODIS、Auqa/MODIS、FY3A/MERSI 和 FY3B/MERSI等多传感器的地表反射率数据生产的2010-2015年1km空间分辨率5天时间分辨率的全球陆表卫星产品 MuSyQ(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system)LAI 产品与其他全球 LAI 产品(MODIS c5,GLASS LAI)的交叉比较(包括时空连续性,时空一致性,产品间一致性)以及与LAI地面测量数据的直接比较两种方法,对全球和区域两种尺度下MuSyQLAI产品的时空连续性、时空一致性、精度和准确性等方面进行定性和定量分析与评价。验证的结果显示:无论从全球尺度还是区域尺度,MuSyQ LAI产品的时间和空间连续性较其他全球LAI产品(MODIS c5,GLASS LAI)都得到了极大的提高。与其他 LAI 产品(MODISc5,GLASS LAI)在全球尺度(RMSE=0.75,RMSE=0.83)和区域尺度上都有很好的一致性,且MuSyQ LAI产品呈现出可靠的动态范围和合理的空间分布,克服了 MODIS产品反演不可靠时出现的不合理的高值和低值现象及时空变化。在常绿阔叶林由于云或雪等因素的影响而降低了用于算法输入的反射率的可靠性,从而导致MuSyQ与MODIS和GLASS LAI之间具有最高的差异(系统性和总体性)和最低的相关性。时间序列曲线定性分析表明,MuSyQ具有合理的LAI振动幅度且与其他两种LAI产品具有一致的季节性变化。与LAI地面测量结果的比较表明,全球尺度MuSyQ产品的精度略低(RMSE=1.15),而在区域尺度,MuSyQ产品的精度(RMAS=0.96)有所提高。整体上,基于多源遥感数据的MuSyQLAI不仅将产品时间分辨率提高到五天,而且极大地提高了 LAI产品的时空连续性。MuSyQ LAI的全球空间分布合理,时空连续性最好;时间序列曲线很好地反映了植被的季节特征;与LAI实测数据相比整体上结果较好。
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