近些年来,出于安全方面的考虑,视频监控设备越来越多地应用到工厂、学校、住宅小区等各种场所,并发挥了巨大的作用。然而,在实际使用过程中,我们发现,很多情况下监控设备采集到的视频清晰度比较低,图像质量较差；而高清摄像机分辨率虽高,但数据量大,占用带宽及存储资源多。这给后续的智能化处理带来困难。正因为如此,研究能提供清晰、高质量图像的摄像机,并在其中加入智能化处理算法,是很有意义的。本文研究了基于监控视频的人脸检测与识别技术,设计了一种能够在摄像头前端就对实时采集的视频进行处理及初步分析的智能摄像机方案。实现了一个基于两个独立DSP的具有人脸识别等视频处理功能的摄像机原型系统。在该系统的镜头控制DSP上实现自动聚焦等基本视频处理功能,提高图像质量；在另外一块图像算法DSP上实现了人脸检测与识别算法,并在算法DSP视频预处理硬件加速模块的支持下对人脸检测与识别算法进行优化,提高了算法处理速度。这个系统对智能摄像机的发展具有借鉴意义。