程序代码相似度检测在防止代码抄袭和软件版本鉴定等领域具有广泛的应用前景。一直以来，受到了相关产业和学术界的高度关注。然而目前的程序相似度检测系统只是单一的考虑程序的属性特征或者结构特征，难以得到满意的相似度计算结果，无法满足代码抄袭自动识别的实际需求。　　针对目前程序相似度检测系统的不足，本文采用属性特征和结构特征相结合的相似度计算方法，研究和开发程序相似度检测系统，主要研究工作和成果如下：　　（1）提出了一种属性特征和结构特征相结合的程序代码相似度计算方法。该方法考虑程序的多方面特征，从程序代码的混合属性特征和结构特征两方面来度量程序的相似度，通过设置不同的权重经加权得到相似度值，通过理论分析和实验验证，该方法能自动检测出更多抄袭手段，提高了代码相似度计算的准确性。　　（2）对传统的属性计数方法进行了改进，增加了数据类型、控制结构数量等属性信息，通过混合属性来计算程序的属性相似度，得到更准确的属性相似度值。通过对结构度量方法中的字符串匹配算法进行分析，选择了准确率高的 RKR-GST算法，同时对RKR-GST算法进行改进，降低了算法的时间复杂度，提高了程序结构相似度检测的效率。　　（3）基于程序相似度算法研究成果，设计并实现了一套程序相似度检测软件系统，给出了系统分析和设计的主要模型及其主要模块的实现方案和核心代码。该软件实现了代码相似度的自动计算和主要代码抄袭行为的自动识别。　　将本文研发的程序相似度检测系统应用到了山东科技大学Online Judge系统中。应用结果表明，本文研究的多特征结合的程序相似度检测系统能有效检测出学生的多种抄袭手段，较其他系统，有较高的准确度和效率，同时对于进一步研究程序代码的相似度技术和系统具有一定的理论价值。