随着社会发展,环境友好型能源应用愈加广泛,以电动汽车为首的新能源汽车已成为汽车行业的发展趋势。针对单电源型纯电动汽车续航里程不稳定、电源循环寿命短的问题,通过使用复合电源系统可以有效的在不改变电源系统材质的情况下改善电源系统的表现。在复合电源系统的基础上,研究优化电源系统的控制策略能使系统工作更加高效。因此本文基于纯电动汽车的复合电源系统,针对能量管理策略进行优化研究。本文首先讨论了纯电动汽车的结构,针对电池-超级电容组合的复合电源系统,进行部件选型和数据匹配。基于半主动式电源结构,构建一种全新的能量反馈控制结构。该结构通过对总线功率需求滤波得到低、高频功率分量分别作为电池、超级电容的理想功率输出。由于实际功率输出不能保持理想状态,超级电容的实际功率输出由比例积分微分(Proportion Integration Differentiation,PID)控制进行限制,使其实际输出功率逼近理想状态,其中尚未实现的差值功率由电池进行补偿输出。由于能量反馈控制结构中的PID控制参数的不确定性,提出以电源系统最小能耗以及电池低稳态工作电流为目标的多目标优化函数,引入粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)对PID控制器的控制参数进行优化,得到能量反馈优化控制策略。在MATLAB/Advisor平台中进行仿真,对仿真模型进行二次开发使建模参数符合文章要求,并建立搭载能量反馈优化控制策略的复合电源系统结构。仿真结果验证了所提出的能量反馈控制策略的合理性,能控制电池和超级电容的工作互补。再对PSO算法优化的有效性进行验证,结果显示经算法优化后的控制策略在仿真终止时电池荷电状态(State of Charge,SOC)更高且电源系统总能耗更低。仿真环节证明了所提出的能量反馈优化控制策略能优化电源系统工作状态,帮助超级电容更频繁的参与高频分量的输出,使电池的工作状态更接近理想状态,还降低了系统整体能耗,实现保护电池并节能的目的。