随着数学和信息技术的发展，价格预测的手段越来越丰富，应用的领域也越来越广泛。鉴于农产品批发市场价格在农产品流通体系中处于承上启下的位置，及时了解农产品批发市场价格的变化，能够引导农业生产和农产品的平稳有序流通，引导农民生产及时准确地提供适销对路的农产品，做到市场需要什么就种什么，生产什么，引导调整种植结构，增加农业生产经济效益。同时对农产品批发市场价格进行预测不仅可以作为企业生产和农户生产决策的依据，还可以为政府制定政策提供科学的依据，进而提高农业资源的有效配置，减缓农产品价格波动。基于此，开展了研究农产品批发市场价格预测模型与实现的研究，以期为农产品市场主体提供价格预测的信息服务。本文以农产品批发市场价格预测模型与如何在农产品批发市场价格预测信息系统中实现价格预测模型为重点，分析研究了如何以定量的方法来预测农产品批发市场的价格，同时利用计算机技术实现农产品批发市场价格预测信息系统的原型。全文的主要内容如下： (1)阐述了农产品批发市场价格预测信息系统的研究背景，同时提出本文研究的目的和意义：建立良好方便的农产品批发市场价格预测信息系统，提供准确的价格预测，为政府调控农产品价格、引导农业生产、农业增效、农民增收服务。 (2)分析了时间序列组合预测模型和BP神经网络预测模型的预测方法与步骤，同时分别构建了时间序列组合预测模型和BP神经网络预测模型对贵阳五里冲农产品批发市场的价格进行预测，得到了良好的预测结果。 (3)在构建的时间序列组合预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，以贵阳五里冲农产品批发市场和北京八里桥农产品批发市场的价格数据作为实证进行分析预测，分析了两种模型各自的优缺点和适应的范围，并结合两种模型的优点，建立了时间序列-BP神经网络组合预测模型，经过检验证明，该模型能更加精确的对农产品批发市场价格进行预测。 (4)采用JAVA、FLEX、MYSQL以及MATLAB等技术实现了农产品批发市场价格预测信息系统的原型，系统采用基于WEB的技术架构，使用MYSQL作为底层数据库，界面实现采用FLEX技术，预测模型主要采用JAVA调用MATLAB工具箱中的函数来实现。 本文的特色在于结合时间序列和神经网络的理论知识，分析研究了农产品批发市场价格预测定量分析的系统模型，并结合时间序列组合预测模型和BP神经网络各自的优点，提出了时间序列-BP神经网络组合预测模型的构建思路，同时探讨了在农产品价格预测信息系统中如何实现时间序列-BP神经网络组合预测模型。