无功优化在电力系统中占据重要地位,在保证系统电压、降低网络有功损耗中起到决定性作用。尤其是在智能电网技术迅速发展的今天,配电网无功优化的研究显得尤其重要,而且无功优化是一个多变量、非线性的混合优化问题。良好的无功优化方法是保证电力系统安全稳定及经济运行的重要措施。首先,针对无功优化在配电网中存在线路损耗过大及无功储备不足的问题,建立了符合配电网实际情况的多目标无功优化数学模型。为协调数学模型中电能质量、无功补偿量与有功损耗三者间的相互关系,分别对PQ节点电压施加越界罚函数,以保证系统电压的稳定性;对带有无功电源的PV节点无功功率施加越界罚函数,以尽可能减小对配电网的无功补偿量。将三个子目标协调构建成一个符合配电网运行要求的目标函数,最终实现降低线路损耗,保证电压稳定及适当减小补偿量的目的。其次,针对配电网中无功优化问题求解难、计算速度慢等问题展开研究,采用遗传算法作为求解问题的方法。在实际应用中采用自适应的交叉变异概率对遗传算法存在的“早熟”和易陷入局部最优的问题进行改进。在求解过程中,潮流计算的快慢是影响遗传算法计算速度的主要因素。为加快算法的计算速度,在研究常用潮流算法之后,采用计算速度较快的BX-型快速解耦法。最后,对无功优化整体设计方案进行仿真验证,使用IEEE14节点配电网测试系统及IEEE30节点配电网测试系统对其进行仿真,将遗传算法改进前后的两种程序分别对两个测试系统进行验证。根据仿真数据结果可知,相对于基本遗传算法,改进后的算法具有更好的全局收敛性及更高的计算速度,且该方法适用于两个节点测试系统验证了该方法的有效性及优越性。