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现代物流产业发展日新月异,已发展成为国民经济的支柱行业之一。物流车辆监控系统对于提高物流产业的信息化和智能化具有重要作用,并已经在物流运输实践中得到广泛应用。其中基于卫星导航的车辆定位监控系统和视频监控系统已经比较成熟,而基于物联网技术的物流车辆监控系统的研究和应用刚刚开始,具有广阔的发展前景。本文研究目的在于如何对基于WSN的物流车辆监控系统的效率进行优化。本文介绍了物流车辆监控系统的有关概念,介绍了目前该领域的研究成果,列举了现代物流监控领域的典型案例,系统介绍了WSN技术,提出了基于WSN的物流车辆监控系统的一般架构。本文针对应用WSN对物流车辆进行监控时面临的覆盖效率、移动管理和QoS路由等若干关键问题,提出了相应解决方案。取得的主要研究成果如下：1)提出了一种分布式算法解决无线传感器网络如何有效覆盖车内空间的问题。该算法能使物流车辆监控系统中的无线传感器网络在实现无缝覆盖三维空间,尤其是物流车辆内部不规则空间时,活跃传感器数目最小,从而延长监测网络的生命周期。进行了仿真验证,仿真结果验证算法可有效解决车辆内部三维空间的覆盖问题,并能提升物流车辆监控系统平均生存时间20%以上。2)提出了一种新的基于无线传感器网络的移动管理协议(WSN-NEMO协议),生成了一个高效数据传输的网络拓扑结构,能够提高车辆移动过程中监控系统数据传输的效率,包括：a)大幅度减少信令开销；b)平均减少切换延迟时间30%以上；c)平均减少端到端通信时间40%左右。3)通过提出QoS路由协议,解决了满足用户带宽要求的无线传感器网络QoS支持问题。在此基础上,研究了利用合作式通信给多跳无线网络提供QoS支持的问题,提出了一个合作的QoS路由协议,寻求端到端的最大带宽合作式路由路径和避免干扰的调度方案。提出了分布式算法来解决WC-RP问题,并在实际测试过程中实现了分布式WC-RP算法。结果表明,合作式通信可以提高路由路径端到端的带宽利用效率,使网络容纳更多的数据流。研究有助于提高物流车辆监控系统在物流行业中的应用水平,有助于现代物流各个环节之间的信息传递沟通,有助于提高现代物流产业的自动化、智能化水平；有助于提高物流产业的综合管理水平；有助于提高物流行业的安全生产水平；有利于物流行业整体服务水平,提高客户的满意度。