数据的时态信息是刻画事物的一个本质属性维度,海量时态数据中蕴含着大量的信息和潜在的人们未知的规律或规则,时态数据在许多应用和信息系统中十分重要。随着计算机技术、存储技术以及互联网的快速发展,如何管理和利用这些时态数据,抓住事物发展的本质成为大家关注的问题,时间维的数据的时间属性给数据管理带来了困难。本文研究时态数据,提出对时态数据进行管理,构建时态数据管理系统的统一流程框架,实现时态数据有价值信息的挖掘、长期保存、再利用和可视化展示。本文所做的工作主要如下:(1)本文的时态数据管理为三层架构,包括了时态数据的获取、建模表达、存储管理和访问使用,将时态数据管理结构统一化,并且系统具有良好的兼容性、抗噪性。(2)实现确定学习理论应用于时态数据,解决时态数据的表达和相似性定义问题,获取时态数据序列的时不变表达,提取时态数据的本质信息。(3)时态数据的存储管理和访问使用一直是人们关注的重点,本时态数据管理系统以MATLAB为系统开发工具,引入SQL Server数据库技术,对时态数据进行存储管理,实现时态数据的长期保存和再利用,解决时态数据库时态属性难以彻底解决的问题。(4)采用典型的时态数据——心电数据和步态信息为例,分别实现心肌缺血诊断系统和步态识别系统,验证了本时态数据管理系统的可用性和实用性。心肌缺血诊断系统实现心肌缺血的快速、准确、无创诊断,步态识别系统实现步态的快速、高准确度识别功能。