目前国内高校的信息化程度分布不均,且普遍存在工作负荷大,工作内容冗余等问题,大量可以在线上完成的工作,由于信息化发展的滞后,只得由老师或学生在线下完成,这将花费师生和领导大量宝贵的时间。基于这些问题,网上一站式服务平台便应运而生。将高校办公内容放置于服务平台内,师生和领导可通过服务平台进入相应的办事、办理区域,同时各个部门的数据也可以通过平台进行共享,省去了线下跑腿办理的时间,提升了办事效率,实现“多走网路,少跑马路”;同时,目前的多数系统中智能化审批应用较少,为平常的办事带来诸多难题,故而本文提出了智能筛选助学金申请文本,作为老师评选助学金发放对象的参考,也为之后相关系统的开发提供想法。本文以学生请假和助学金申请工作为研究对象,完成对学生常用的业务流程进行流程梳理运行并改进相关文本挖掘算法,最终实现服务平台内的流程引擎和文本挖掘算法的应用及学生请助系统的开发与实现。针对老师花费大量时间去评阅、筛选学生提交的助学金本文这一问题,文章还结合多种算法进行了改良和优化,完成整个请助系统的设计,系统主要包含两大内容:流程审批和文本挖掘。对于流程的审批,本文的主要工作为:在流程部署方面,涉及学生请假和助学金申请两部分。首先根据到学校相关部门实地调研,明晰学生请假和申请助学金所涉及的审批部门及相关条件,然后设计流程图,最后将流程图及其他文件部署在系统中,完成流程部署工作,为接下来的流程推进提供保障。对于流程推进部分,由流程引擎Activiti5自动进行推进,在推进过程中会依照之前所设计的流程图来进行。其中,学生请假部分,根据不同的请假天数,会分配到不同的领导或老师处再进行顺序审批,之后将审批结果反馈给学生。通过这样的一种审批形式,可以节约学生线下向各级领导和老师请假的时间。助学金申请部分,学生上传申请书,由辅导员线上通过系统自动完成助学金评判工作,由此省去辅导员逐一进行申请书的阅读和评判的时间。文本挖掘方面,本文的主要工作为:首先是对学校历史助学金申请书文本通过TextRank算法与Lucene工具结合优化的方式进行训练,得到训练后的关键词文本集,然后利用SimHash算法将申请的文本与历史文本集进行相似度比对,得到相似比,作为辅导员评判助学金的辅助依据。该系统可以大大缩减师生、领导线下工作的时间,减少繁重的人工操作,为学校的信息化建设提供保障同时确保操作的公平性与准确性,具有较强的实用性。