随着21世纪的到来,计算机技术的发展更加迅猛,计算机的相关技术在各行各业的应用也更加广泛。在数字图像处理方面,人们越来越多地利用计算机来帮助人类获取与处理视觉图像信息。图像分割的目的就是要将目标物体与背景区分开来,也就是找出图像中物体与背景的边界线。图像分割邻域的技术发展至今,已经提出了多种分割算法,但总结其一般原理,可将其归为基于阈值的分割,基于区域的分割,基于边缘检测的分割等三大类。本文首先从研究国内外图象分割技术的历史发展状况和发展史上的一些经典分割算法和技术出发,对各种算法与技术进行分析比较,找出其适合的各种应用场合,在分析这些算法与技术的基础上,提出一种多层次自适应图象分割算法。其次,对该算法的核心技术进行了细致研究和探讨,并予以实现。第三,对所提出的算法进行了测试,将得出的结果与其它算法进行比较,分析比较了其优缺点。文章的最后部分是对整个课题的总结,提出了进一步改善的方向,并对以后的图像分割发展趋势做出展望。