基于张量神经网络和集成预测模型的医学影像处理方法研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：eu2005

【摘要】

：

随着近几十年的医学成像技术的发展,磁共振影像已经广泛应用到医院的各种临床场景中,磁共振影像可以无创伤性地显示器官状态,给患者病情的早期检测和治疗计划提供必要的信息支持。脑部磁共振影像能够提供大脑活动状态视图,因此脑部磁共振影像逐渐成为脑科学研究领域的重要研究工具。磁共振影像具有分辨率高、图像体素数多等图像特点,这极大地限制了以传统特征选择和分类为主的机器学习方法在脑部磁共振影像分析中的应用。随着脑

【作者】

：

许晓文

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

磁共振影像张量神经网络集成预测模型生存周期预测特征提取

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