本文综合应用极大似然理论，Bayes及经验Bayes理论，考虑高可靠性产品试验时间长，经费昂贵的情况，充分利用验前信息，讨论了环境因子的定义、估计以及在可靠性评估中的应用。同时通过数值仿真说明所给应用过程和方法的正确性、合理性。主要工作如下： 首先，本文在失效机理不变的前提下，给出了常见的几种寿命分布产品—双参数指数型，两参数Weibull寿命型，Pareto寿命型产品的环境因子的定义，并给出了检验各分布有效性的统计方法。 其次，本文利用极大似然思想和Bayes理论，讨论了各个寿命产品环境因子的极大似然估计，Bayes估计以及经验Bayes估计，进而给出了环境因子的区间估计和置信限。 再次，将本文得到的环境因子的估计值，应用于各个寿命产品的失效率，可靠度函数的估计，并用Monte-Carlo方法进行数值模拟，计算各估计结果的均方误差(MSE)与没有考虑环境因子的各寿命产品的可靠性指标的估计值进行比较。 最后，由单元到系统，将指数串联系统环境因子的估计值，用于串联系统的可靠性评定的熵方法。